/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
11 ноя 2022

takeON

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Модель на базе Stable Diffusion 1.5 создаёт изображения в стиле клипа Take On Me по текстовым запросам с токеном takeON.

74скачиваний за 30 дней16лайковвеса обновлены5 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

takeON — дообученная на Stable Diffusion 1.5 модель генерации изображений, созданная пользователем tuwonga. Она воспроизводит визуальный стиль музыкального видео Take On Me группы A-ha; для вызова стиля в запрос добавляют токен takeON. Модель обучена методом DreamBooth на 64 кадрах видео, с 6400 шагами обучения и частичным обучением текстового энкодера.

Модель предназначена для создания изображений персонажей и сцен в этом стиле по текстовым описаниям. По карточке, персонажи получаются лучше, чем пейзажи и другие сцены. Репозиторий содержит файлы Diffusers, PyTorch и Safetensors; автор также описывает использование файла checkpoint в интерфейсе Stable Diffusion. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M.

Сценарии применения

  • создание портретов в стиле клипа Take On Me
  • генерация персонажей с визуальной эстетикой A-ha 1980-х
  • создание стилизованных сцен по текстовому описанию

Ограничения

По карточке, модель лучше справляется с персонажами, чем с пейзажами и сценами. Для активации стиля в запросе нужен токен takeON.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

takeON

This is a fine-tuned Stable Diffusion model (based on v1.5) trained on screenshots from 80s music video Take on me (from A-HA band). Use the token takeON in your prompts to use the style.

Download the ckpt file from "files and versions" tab into the stable diffusion models folder of your web-ui of choice.

--

Characters and scenes rendered with this model: Character Samples

prompt and settings used: [person/scene] in takeON style | Steps: 25, Sampler: Euler, CFG scale: 7.5

--

Note: The model works better on characters than landscape/scenes

--

This model was trained with Dreambooth training by TheLastBen, using 64 images at 6400 steps with 25% of text encoder.

--

License

This model is open access and available to all, with a CreativeML OpenRAIL-M license further specifying rights and usage. The CreativeML OpenRAIL License specifies:

  1. You can't use the model to deliberately produce nor share illegal or harmful outputs or content
  2. The authors claims no rights on the outputs you generate, you are free to use them and are accountable for their use which must not go against the provisions set in the license
  3. You may re-distribute the weights and use the model commercially and/or as a service. If you do, please be aware you have to include the same use restrictions as the ones in the license and share a copy of the CreativeML OpenRAIL-M to all your users (please read the license entirely and carefully) Please read the full license here

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
06275d5

0 моделей