/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
15 ноя 2022

zukki_style

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Дообученная на кадрах стоп-моушн-фильма модель Stable Diffusion 1.5 для генерации и стилизации изображений в стиле zukki_style.

47скачиваний за 30 дней24лайкавеса обновлены5 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

zukki_style — модель генерации изображений на основе Stable Diffusion 1.5, дообученная автором на скриншотах из стоп-моушн-фильма «Ma vie de courgette». Для вызова характерного стиля в запрос нужно добавить токен zukki_style. Модель обучена методом DreamBooth на 32 изображениях; текстовый энкодер участвовал в обучении частично.

Модель предназначена для создания изображений персонажей и стилизации изображений, особенно в режиме img2img. Автор отмечает, что генерация сцен и пейзажей получается менее удачно, а режим img2img даёт более интересные результаты. Репозиторий содержит веса в форматах Diffusers, PyTorch и SafeTensors. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M.

Сценарии применения

  • генерация персонажей в стиле фильма «Ma vie de courgette»
  • стилизация изображений в режиме img2img
  • создание иллюстраций с фактурой стоп-моушн-анимации

Ограничения

Автор отмечает, что модель лучше справляется с персонажами, чем со сценами и пейзажами; результаты img2img обычно интереснее, чем text-to-image. Для лиц автор рекомендует экспериментировать с восстановлением лиц и силой денойзинга.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

zukki_style

This is a fine-tuned Stable Diffusion model (based on v1.5) trained on screenshots from Ma vie de courgette stop motion animation movie.Use the token zukki_style in your prompts to use the style.

Download the ckpt file from "files and versions" tab into the stable diffusion models folder of your web-ui of choice.

Actually this is an experimental model because mainly is possible to render charcters instead of scene/landscapes but I've found more interesting the output in the img2img than txt2img. You can see the results in the second and third pic (original/img2img/img2img). I think would be better to check the "restore faces" option and play around with denoising strength.

-- Characters rendered with this model: Character Samples prompt and settings used: [person] in zukki_style | Steps: 30, Sampler: Euler, CFG scale: 7.5

-- Characters rendered with img2img: Character Samples prompt and settings used: [person] in zukki_style | Steps: 30 - you can play around with settings

-- Characters rendered with img2img: Character Samples prompt and settings used: [person] in zukki_style | Steps: 30 - you can play around with settings

-- This model was trained with Dreambooth training by TheLastBen, using 32 images at 6400 steps with 25% of text encoder.

License

This model is open access and available to all, with a CreativeML OpenRAIL-M license further specifying rights and usage. The CreativeML OpenRAIL License specifies:

  1. You can't use the model to deliberately produce nor share illegal or harmful outputs or content
  2. The authors claims no rights on the outputs you generate, you are free to use them and are accountable for their use which must not go against the provisions set in the license
  3. You may re-distribute the weights and use the model commercially and/or as a service. If you do, please be aware you have to include the same use restrictions as the ones in the license and share a copy of the CreativeML OpenRAIL-M to all your users (please read the license entirely and carefully) Please read the full license here

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
baaebc5

0 моделей