Uploaded finetuned model
- Developed by: twinblade02
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : Qwen/Qwen3.5-0.8B-Base
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 1,7 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Qwen3.5-0.8B-Base
- Опубликована
- 24 мар 2026
Ссылки
Qwen3.5VL-0.8B-ImageExplainer
Изображение и текст → текст3 профессии
Дообученная компактная мультимодальная модель Qwen3.5 для текстовых ответов и диалога по изображениям.
38скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 апр 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3.5VL-0.8B-ImageExplainer — дообученная модель разработчика twinblade02 на базе Qwen/Qwen3.5-0.8B-Base. Это плотная мультимодальная модель семейства Qwen3.5 с 0,8 млрд параметров, предназначенная для диалога по изображениям и тексту; основная задача в карточке — image-text-to-text. Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL.
Модель подходит для объяснения содержимого изображений и ответов на вопросы о них в текстовом диалоге. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и предоставляет интерфейс chat и vision. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит сведений о длине контекста и конкретных ограничениях качества.
Сценарии применения
- объяснение содержимого изображения
- ответы на вопросы о деталях изображения
- описание изображений в чате
Ограничения
Карточка не сообщает о длине контекста и не приводит оценки качества или подробных ограничений модели.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейI.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 18b4c24