A mini (randomly initialized) mistral.
Training
Trained on slimorca with chatml format.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 43,6 млн
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 30 ноя 2023
Ссылки
mistral-60m
Миниатюрная англоязычная модель архитектуры Mistral для генерации текста и экспериментов с диалоговыми моделями.
467скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены30 ноя 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
typeof/mistral-60m — миниатюрная языковая модель семейства Mistral, разработанная автором репозитория typeof. Модель имеет архитектуру Mistral и содержит 43,6 млн параметров; поддерживает генерацию текста на английском языке с контекстом до 4096 токенов. Она предназначена для экспериментов с компактными трансформерными моделями и генерации ответов в диалоговом формате ChatML.
Модель обучена на наборе SlimOrca и рассчитана на сценарии text-generation и conversational-применения, включая продолжение английского текста и формирование ответов в чатах. Небольшой размер упрощает локальный запуск и исследовательское использование. В карточке модели лицензия не указана.
Сценарии применения
- генерация английского текста
- продолжение текстовых запросов
- создание ответов в диалоговом формате
- эксперименты с компактными LLM
- локальный запуск небольшой языковой модели
Ограничения
Модель случайно инициализирована, поэтому качество генерации и следование инструкциям могут быть ограниченными. Лицензия в доступных данных не указана.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 6006841