/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Опубликована
6 мая 2024

llama-3-typhoon-v1.5-8b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Предварительно обученная модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста на тайском и английском языках и дальнейшей адаптации.

8 882скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены31 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama-3-Typhoon-1.5-8B — предварительно обученная языковая модель, созданная командой SCB10X AI на основе Llama 3 8B. Это плотная авторегрессионная модель архитектуры Llama с примерно 7,5 млрд параметров и контекстом до 8192 токенов; она принимает и генерирует текст на тайском и английском языках. Модель распространяется в формате Safetensors и использует библиотеку Transformers версии 4.38.0 или новее.

Модель предназначена для продолжения текста и служит базой для дальнейшей адаптации под диалоговые и другие языковые задачи. Её можно применять для генерации черновиков, продолжения тайского или английского текста и экспериментов с дообучением языковых моделей. Поскольку это базовая, а не инструкционно настроенная модель, она может не следовать запросам пользователя без примеров в контексте или дополнительного дообучения. Встроенных механизмов модерации нет, поэтому модель может создавать вредный или неподходящий контент.

Лицензия — Llama 3 Community License. При использовании следует соблюдать её условия и учитывать ограничения базовой модели при построении пользовательских приложений.

Сценарии применения

  • продолжение текста на тайском языке
  • генерация текста на английском языке
  • создание базовой модели для тайского чат-бота после дообучения
  • эксперименты с дообучением языковых моделей
  • генерация черновиков на тайском и английском

Ограничения

Это базовая модель, поэтому без примеров в контексте или инструкционного дообучения она может плохо следовать пользовательским запросам. Встроенной модерации нет; возможна генерация вредного или неподходящего контента.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Llama-3-Typhoon-1.5-8B: Thai Large Language Model (Pretrained)

Typhoon-8B is a pretrained only Thai 🇹🇭 large language model with 8 billion parameters, and it is based on Llama3-8B.

For release notes, please see our blog. *To acknowledge Meta's effort in creating the foundation model and to comply with the license, we explicitly include "llama-3" in the model name.

Model Description

  • Model type: A 8B pretrained decoder-only model based on Llama architecture.
  • Requirement: transformers 4.38.0 or newer.
  • Primary Language(s): Thai 🇹🇭 and English 🇬🇧
  • License: Llama 3 Community License

Intended Uses & Limitations

This model is a pretrained base model. Thus, it may not be able to follow human instructions without using one/few-shot learning or instruction fine-tuning. The model does not have any moderation mechanisms, and may generate harmful or inappropriate responses.

Follow us

https://twitter.com/opentyphoon

Support

https://discord.gg/us5gAYmrxw

SCB10X AI Team

  • Kunat Pipatanakul, Potsawee Manakul, Sittipong Sripaisarnmongkol, Natapong Nitarach, Pathomporn Chokchainant, Kasima Tharnpipitchai
  • If you find Typhoon-8B useful for your work, please cite it using:
@article{pipatanakul2023typhoon,
    title={Typhoon: Thai Large Language Models}, 
    author={Kunat Pipatanakul and Phatrasek Jirabovonvisut and Potsawee Manakul and Sittipong Sripaisarnmongkol and Ruangsak Patomwong and Pathomporn Chokchainant and Kasima Tharnpipitchai},
    year={2023},
    journal={arXiv preprint arXiv:2312.13951},
    url={https://arxiv.org/abs/2312.13951}
}

Contact Us

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c341c4a

0 моделей