/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
29,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
20 дек 2023

typhoon-7b

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Предварительно обученная тайско-английская модель на архитектуре Mistral для генерации текста и дальнейшей адаптации.

1 218скачиваний за 30 дней108лайковвеса обновлены31 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Typhoon-7B — предварительно обученная языковая модель SCB 10X AI Team с 7,1 млрд параметров, построенная на архитектуре Mistral и основанная на Mistral-7B. Это декодерная модель для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов; основная поддержка заявлена для тайского и английского языков. Модель предназначена для генерации продолжений текста и может служить базой для дальнейшей адаптации под прикладные задачи.

В README сообщается о сильных результатах на экзаменационных тестах по тайскому языку и об эффективной токенизации тайского текста. Это базовая, не дообученная для следования инструкциям модель: для диалоговых сценариев может потребоваться few-shot prompting или дообучение. У модели нет механизмов модерации, поэтому она может создавать вредный или неподходящий контент. Лицензия Apache-2.0 допускает коммерческое использование.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста на тайском языке
  • подготовка черновиков и текстовых примеров на тайском и английском
  • оценка языковых моделей на экзаменационных заданиях по тайскому
  • дообучение базовой модели для следования инструкциям на тайском

Ограничения

Модель не настроена на следование инструкциям, поэтому может требовать few-shot примеров или дообучения для диалоговых задач. Встроенной модерации нет, и ответы могут быть вредными или неподходящими.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Typhoon-7B: Thai Large Language Model (Pretrained)

Typhoon-7B is a pretrained Thai 🇹🇭 large language model with 7 billion parameters, and it is based on Mistral-7B.

Typhoon-7B outperforms all open-source Thai language models at the time of writing as evaluated on Thai examination benchmarks, and its instruction-tuned variant achieves the best results in instruction-following tasks. Also, its performance in Thai is on par with GPT-3.5 while being 2.62 times more efficient in tokenizing Thai text.

This is not an instruction-tuned model - It may not be able to follow human instructions without using one/few-shot learning or instruction fine-tuning. The model does not have any moderation mechanisms, and may generate harmful or inappropriate responses.

The Instruct model (chat-model) will be released soon. The beta version register is open at https://opentyphoon.ai/ or follow us for future model release https://twitter.com/opentyphoon.

For full details of this model, please read our paper.

Model Description

  • Model type: A 7B pretrained decoder-only model
  • Requirement: transformers 4.34.0 or newer.
  • Primary Language(s): Thai 🇹🇭 and English 🇬🇧
  • License: Apache-2.0 (Commercial)

Performance on Thai Benchmark

ModelONETICTGATTPAT-1A-Level
Typhoon-7B0.3790.3930.7000.4140.324
SeaLLM-7B0.3420.2560.5890.3360.305
OpenThaiGPT-beta-7B0.1800.2780.4110.3190.243
WangChanGLM0.1920.2710.1670.1720.175
SEA-LION-7B0.1790.2900.2440.1980.175
Avg. Human0.318-0.4720.406-

Intended Uses & Limitations

This model is a pretrained base model. Thus, it may not be able to follow human instructions without using one/few-shot learning or instruction fine-tuning. The model does not have any moderation mechanisms, and may generate harmful or inappropriate responses.

Follow us

https://twitter.com/opentyphoon

Support / Ask any question

https://discord.gg/us5gAYmrxw

SCB 10X AI Team

  • Kunat Pipatanakul, Phatrasek Jirabovonvisut, Potsawee Manakul, Sittipong Sripaisarnmongkol, Ruangsak Patomwong, Pathomporn Chokchainant, Kasima Tharnpipitchai
  • If you find Typhoon-7B useful for your work, please cite it using:
@article{pipatanakul2023typhoon,
    title={Typhoon: Thai Large Language Models}, 
    author={Kunat Pipatanakul and Phatrasek Jirabovonvisut and Potsawee Manakul and Sittipong Sripaisarnmongkol and Ruangsak Patomwong and Pathomporn Chokchainant and Kasima Tharnpipitchai},
    year={2023},
    journal={arXiv preprint arXiv:2312.13951},
    url={https://arxiv.org/abs/2312.13951}
}

Contact Us

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
546cbbc

0 моделей