/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
13 фев 2024

typhoon-7b-instruct-01-30-2024

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Инструктивная модель Mistral на 7 млрд параметров для диалогов и выполнения инструкций на тайском и английском языках.

45скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены31 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Typhoon-0130 — инструктивная языковая модель команды SCB10X AI Team, предназначенная для диалогов и выполнения пользовательских инструкций на тайском и английском языках. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную decoder-only архитектуру Mistral и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Для общения применяется шаблон ChatML.

Модель подходит для создания чат-ботов и сервисов ответов на запросы, в том числе при развёртывании через vLLM. Она настроена следовать инструкциям и обучалась с использованием методов и данных, сходных с ORCA и OpenChat. Системные промпты не поддерживаются; модель может выдавать неточные, предвзятые или нежелательные ответы, поэтому её следует оценивать с учётом сценария использования. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • создание чат-бота на тайском языке
  • ответы на вопросы на тайском и английском языках
  • выполнение пользовательских инструкций в диалоге
  • развёртывание разговорного сервиса через vLLM

Ограничения

Не поддерживает системные промпты. Может генерировать неточные, предвзятые или нежелательные ответы; разработчикам рекомендуется оценивать эти риски для своего сценария.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Typhoon-0130: Thai Large Language Model (Instruct)

Typhoon-0130 is a instruct Thai 🇹🇭 large language model with 7 billion parameters, and it is based on Typhoon 7B. It is the first instruct model version that serves opentyphoon.ai. It follows instructions well using a similar fine-tuning technique and dataset as ORCA and OpenChat; however, it does not support prompting using system prompts.

Model Description

  • Model type: A 7B instruct decoder-only model based on Mistral architecture.
  • Requirement: transformers 4.38.0 or newer.
  • Primary Language(s): Thai 🇹🇭 and English 🇬🇧
  • License: Apache-2.0

Production Deployment

We suggest using the OpenAI-compatible API server from the vLLM project.

python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --port 8080 --model scb10x/typhoon-7b-instruct-01-30-2024 --max-num-batched-tokens 8192 --max-model-len 8192 --served-model-name typhoon-instruct

Chat Template

We use chatml chat-template.

{% for message in messages %}{{'<|im_start|>' + message['role'] + '\n' + message['content']}}{% if (loop.last and add_generation_prompt) or not loop.last %}{{ '<|im_end|>' + '\n'}}{% endif %}{% endfor %}
{% if add_generation_prompt and messages[-1]['role'] != 'assistant' %}{{ '<|im_start|>assistant\n' }}{% endif %}

Intended Uses & Limitations

This model is an instructional model. However, it’s still undergoing development. It incorporates some level of guardrails, but it still may produce answers that are inaccurate, biased, or otherwise objectionable in response to user prompts. We recommend that developers assess these risks in the context of their use case.

Follow us

https://twitter.com/opentyphoon

Support

https://discord.gg/us5gAYmrxw

SCB10X AI Team

  • Kunat Pipatanakul, Potsawee Manakul, Sittipong Sripaisarnmongkol, Pathomporn Chokchainant, Kasima Tharnpipitchai
  • If you find Typhoon useful for your work, please cite it using:
@article{pipatanakul2023typhoon,
    title={Typhoon: Thai Large Language Models}, 
    author={Kunat Pipatanakul and Phatrasek Jirabovonvisut and Potsawee Manakul and Sittipong Sripaisarnmongkol and Ruangsak Patomwong and Pathomporn Chokchainant and Kasima Tharnpipitchai},
    year={2023},
    journal={arXiv preprint arXiv:2312.13951},
    url={https://arxiv.org/abs/2312.13951}
}

Contact Us

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
785c532

0 моделей