/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Опубликована
24 мая 2023

dark-sushi-25d

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Dark Sushi 2.5D — модель Stable Diffusion для генерации стилизованных изображений и портретов по текстовым промптам через API.

499скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Dark Sushi 2.5D — модель генерации изображений по текстовому описанию, представленная через Stable Diffusion API. Пример в карточке показывает создание портретной иллюстрации с сочетанием аниме-черточек и цифровой живописи; запросы задаются текстовым промптом, а параметры API позволяют выбрать размер изображения, число шагов генерации и другие настройки.

Модель подходит для создания стилизованных портретов и концепт-арта по текстовому запросу. Карточка описывает использование через API, включая настройку позитивного и негативного промптов; также перечислены параметры для LoRA и эмбеддингов. Репозиторий содержит формат Diffusers/PyTorch. Лицензия — CreativeML Open RAIL-M.

Сценарии применения

  • создание стилизованных портретных иллюстраций по описанию
  • генерация аниме-портретов с элементами цифровой живописи
  • создание концепт-арта персонажей
  • подбор вариаций изображения с помощью негативного промпта

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества или подробных рекомендаций по промптам. В примере вызова API параметр safety_checker установлен в значение «no», поэтому фильтрацию контента следует учитывать отдельно.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Dark Sushi 2.5D API Inference

generated from stablediffusionapi.com

Get API Key

Get API key from Stable Diffusion API, No Payment needed.

Replace Key in below code, change model_id to "dark-sushi-25d"

Coding in PHP/Node/Java etc? Have a look at docs for more code examples: View docs

Model link: View model

Credits: View credits

View all models: View Models

import requests  
import json  
  
url =  "https://stablediffusionapi.com/api/v3/dreambooth"  
  
payload = json.dumps({  
"key":  "",  
"model_id":  "dark-sushi-25d",  
"prompt":  "actual 8K portrait photo of gareth person, portrait, happy colors, bright eyes, clear eyes, warm smile, smooth soft skin, big dreamy eyes, beautiful intricate colored hair, symmetrical, anime wide eyes, soft lighting, detailed face, by makoto shinkai, stanley artgerm lau, wlop, rossdraws, concept art, digital painting, looking into camera",  
"negative_prompt":  "painting, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, deformed, ugly, blurry, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, skinny, glitchy, double torso, extra arms, extra hands, mangled fingers, missing lips, ugly face, distorted face, extra legs, anime",  
"width":  "512",  
"height":  "512",  
"samples":  "1",  
"num_inference_steps":  "30",  
"safety_checker":  "no",  
"enhance_prompt":  "yes",  
"seed":  None,  
"guidance_scale":  7.5,  
"multi_lingual":  "no",  
"panorama":  "no",  
"self_attention":  "no",  
"upscale":  "no",  
"embeddings":  "embeddings_model_id",  
"lora":  "lora_model_id",  
"webhook":  None,  
"track_id":  None  
})  
  
headers =  {  
'Content-Type':  'application/json'  
}  
  
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)  
  
print(response.text)

Use this coupon code to get 25% off DMGG0RBN

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
1480d5b

0 моделей