Uploaded finetuned model
- Developed by: ugisugih
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная на базе Llama 3.2 3B Instruct языковая модель для генерации текста и диалогов, заявленная как юридическая.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ugisugih/llama32-legal-sft-exp1 — дообученная разработчиком ugisugih модель семейства Llama на базе unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct-bnb-4bit. Это плотная языковая модель с 3,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов; заявленная длина контекста — 131072 токена. В карточке указаны обучение с Unsloth и библиотекой TRL, а также лицензия Apache-2.0.
Название репозитория указывает на юридическую специализацию, однако README не описывает обучающие данные, конкретные юридические задачи или результаты оценки. Поэтому её пригодность для правовых консультаций и работы с юридическими документами по имеющимся сведениям подтвердить нельзя. Метаданные отмечают английский язык; отдельные показатели качества и ограничения в карточке не приведены.
README не раскрывает обучающие данные, проверенные юридические сценарии или результаты оценки, поэтому качество и надёжность ответов в правовых вопросах не подтверждены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…