Характеристики

Размер весов: 2 ГБ
Лицензия: Своя лицензия
Базовая модель: MiniMax-H3
Библиотека: diffusers
Опубликована: 30 авг 2026

Ссылки

MiniMax-H3-Turbo-Lora-Pruned-Fixed

Генерация видеоТекст → видео3 профессии

MiniMax-H3 Turbo LoRA — это адаптер LoRA для модели MiniMax-H3, разработанный на основе работы larryvrh и опубликованный как исправленная копия репозитория Abiray.

1 980скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Видео» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Адаптер предназначен для генерации видео и интеграции с ComfyUI через библиотеку Diffusers. Он рассчитан на использование с совместимыми pruned, или curve-form, чекпойнтами MiniMax-H3, включая прuned FP8 base Comfy-Org/MiniMax-H3.

Адаптер использует 4-шаговый turbo LoRA и содержит 416 тензоров: целевые модули внимания и MLP в каждом из 50 блоков, а также token_refiner; adaln-цели отсутствуют. Исправленная версия удаляет 64 лишних завершающих байта из файла safetensors, благодаря чему он корректно загружается строгими загрузчиками и соответствует pruned FP8-базовой модели. Рекомендуемые автором параметры для ComfyUI: сила LoRA 0.8–1.8, 8–12 шагов и sampler res_multistep.

Модель ориентирована на ускоренную генерацию видео, но README не содержит сведений о поддерживаемых языках, модальностях ввода, размере базовой модели, максимальном контексте, качестве, производительности или ограничениях. Использование регулируется MiniMax-H3 Community License Agreement; точные условия следует уточнять по указанной лицензии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MiniMax-H3 Turbo LoRA (Pruned-Base Compatible, File-Fixed)

Fixed copy of Abiray/MiniMax-H3-Turbo-Lora-Pruned-ComfyUI (4-step turbo LoRA, original trainer larryvrh/MiniMax-H3-Turbo-Lora).

Why this repo exists

Every .safetensors in the source repo has 64 extra trailing bytes after the last tensor (declared data ends at byte 620,285,592; files are 620,285,656 bytes), which makes strict safetensors loaders fail with:

SafetensorError: Error while deserializing header: incomplete metadata, file not fully covered

This file is byte-identical to the source file with the 64 trailing bytes removed. All 416 tensors (attn.qkv_proj / attn.out_proj / mlp.fc1 / mlp.fc2 per block × 50 blocks + token_refiner, no adaln targets — designed for pruned / curve-form MiniMax-H3 checkpoints) load and match a pruned FP8 base (e.g. Comfy-Org/MiniMax-H3 *_pruned_fp8_scaled).

Usage (ComfyUI)

Load LoRA node → minimax_h3_turbo_4step_ckpt600_ema_V4_fixed.safetensors, strength 0.8–1.8, Steps 8–12, sampler res_multistep. (Settings from the author's workflow.)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: 3080da2