/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,2 млрд
Размер весов
6,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama-3.2-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit
Опубликована
10 авг 2026

dicoding-llama-3.2-3b-legal-chatbot-sft

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на юридическую тематику чат-модель Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для генерации текстовых ответов.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель umarsani16/dicoding-llama-3.2-3b-legal-chatbot-sft — дообученная разговорная модель семейства Llama 3.2, разработанная umarsani16 на основе unsloth/llama-3.2-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Это плотная авторегрессионная языковая модель на 3,2 млрд параметров с контекстом до 131 072 токенов; она принимает текст и генерирует текст, поддерживает чат и интерфейс вызова инструментов. В метаданных указан английский язык.

Модель предназначена для чат-сценариев по юридической тематике, что следует из названия репозитория; README не приводит конкретные юридические задачи или результаты оценки качества. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает ограничения точности юридических ответов или правила безопасного применения.

Сценарии применения

  • чат-бот для ответов на юридические вопросы
  • первичная навигация по юридическим темам
  • подготовка черновых ответов на типовые правовые вопросы

Ограничения

Карточка не содержит результатов оценки качества и не уточняет, для каких юрисдикций модель обучалась; юридические ответы требуют проверки специалистом.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: umarsani16
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/llama-3.2-3b-instruct-unsloth-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d8e640f

0 моделей