裏で作っていたモデルとVT1をマージしただけ。たぶんさいきょー
gguf: https://huggingface.co/umisetokikaze/ninjav1-gguf-pre/settings
models:
- model: models/vectortest1 parameters: weight: 1
- model: NovelHacja/Wizardntq-ja-7B parameters: weight: 1
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 19 апр 2024
Ссылки
NinjaV1-pre
Японскоязычная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста, созданная слиянием двух моделей.
25скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
NinjaV1-pre — японскоязычная языковая модель на архитектуре Mistral, созданная umisetokikaze путём слияния двух моделей: models/vectortest1 и NovelHacja/Wizardntq-ja-7B. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на японском языке. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст, выдаёт текст и поддерживает контекст до 4096 токенов.
Модель распространяется в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка описывает её как простое слияние моделей и не приводит оценок качества или подробностей обучения; результаты генерации могут быть нестабильными.
Сценарии применения
- генерация японского текста
- создание японских диалоговых ответов
- продолжение японских текстовых фрагментов
Ограничения
README не приводит результатов оценки качества или подробностей обучения; качество ответов может быть нестабильным.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 8cdd0a1