Классификатор на базе ViT для определения растений по изображениям.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
umutbozdag/plant-identity — классификатор изображений на базе Vision Transformer (ViT) с 113,2 млн параметров. Репозиторий создан с помощью HuggingPics; карточка описывает его как классификатор изображений, обученный для распознавания растений по фотографиям.
Модель принимает изображения и выдаёт класс изображения. Подходит для определения растений на снимках. Файлы модели представлены в формате safetensors и связаны с библиотекой Transformers. Карточка не сообщает список распознаваемых видов, метрики качества или лицензию.
Не приведены перечень распознаваемых видов и метрики качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Autogenerated by HuggingPics🤗🖼️
Create your own image classifier for anything by running the demo on Google Colab.
Report any issues with the demo at the github repo.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · image-classification
Подбираем GPU…