/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
gguf
Опубликована
22 июн 2026

neutts-nano

Синтез речиТекст → аудио3 профессии

NeuTTS-Nano — английская модель синтеза речи из текста, оптимизированная для низкой задержки и локального запуска в GGUF-совместимых средах.

33скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NeuTTS-Nano — акустическая модель синтеза речи, представленная в официальном репозитории в формате GGUF BF16. Она предназначена для генерации голоса из текста в сценариях с низкой задержкой, включая локальный запуск на периферийных устройствах и речевые конвейеры реального времени. Для выполнения модель рассчитана на GGUF-совместимые среды, например llama.cpp; размер файла составляет 446 МБ.

Репозиторий ориентирован на английский язык, а варианты для французского, немецкого и испанского размещены отдельно. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • озвучивание коротких текстов на английском языке
  • генерация речи с низкой задержкой на периферийном устройстве
  • локальный синтез голоса в приложении на llama.cpp

Ограничения

Указанный языковой вариант предназначен для английского; другие языковые версии распространяются отдельно. README не сообщает метрики качества или характеристики голоса.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

NeuTTS-Nano (BF16 GGUF)

This repository contains the official bf16 GGUF quantization of the NeuTTS-Nano acoustic inference model. Optimized specifically for low-latency, high-efficiency edge execution using llama.cpp or compatible GGUF runtimes.

Model Details

  • Architecture: NeuTTS-Nano
  • Format: GGUF (outtype: bf16)
  • File Size: 446 MB
  • Precision: Brain Floating Point 16-bit (bf16)
  • Primary Use Case: Real-time acoustic processing, voice generation, low-latency edge speech pipelines.

Deployment & Inference

To run this model locally via the CLI or spin up a local inference server using llama.cpp, utilize the following configurations.

CLI Benchmark

llama-cli -m neutts-nano-bf16.gguf -p "Your input text prompt here" --threads 4

Local Inference Server

llama-server -m neutts-nano-bf16.gguf --port 8080 --host 0.0.0.0

Language Variants

If you are looking for specific regional acoustic profiles, distinct variants are isolated in their own standalone repositories:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · gguf

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
76e66dc

0 моделей