/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
gguf
Опубликована
22 июн 2026

neutts-nano-spanish

Синтез речиТекст → аудио3 профессии

Испанская модель NeuTTS-Nano для синтеза речи с низкой задержкой в локальных и периферийных приложениях.

43скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NeuTTS-Nano-Spanish — испанская версия акустической модели NeuTTS-Nano, опубликованная в формате GGUF BF16. Репозиторий содержит официальную сборку модели для эффективного локального запуска через llama.cpp и совместимые среды GGUF; размер файла — 446 МБ.

Модель предназначена для синтеза речи на испанском языке в сценариях с низкой задержкой, включая генерацию голоса и речевые конвейеры на периферийных устройствах. Указанная задача Hugging Face — text-to-speech. Лицензия Apache-2.0. В карточке не приведены сведения о контекстном окне, голосовых профилях или результатах оценки качества.

Сценарии применения

  • синтез испанской речи из текста
  • генерация голоса в реальном времени
  • локальный запуск испанского TTS на периферийном устройстве

Ограничения

Карточка не сообщает о качестве синтеза, поддержке разных голосов или длине входного текста. Модель ориентирована на испанский язык.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

NeuTTS-Nano-Spanish (BF16 GGUF)

This repository contains the official bf16 GGUF quantization of the NeuTTS-Nano acoustic inference model. Optimized specifically for low-latency, high-efficiency edge execution using llama.cpp or compatible GGUF runtimes.

Model Details

  • Architecture: NeuTTS-Nano
  • Format: GGUF (outtype: bf16)
  • File Size: 446 MB
  • Precision: Brain Floating Point 16-bit (bf16)
  • Primary Use Case: Real-time acoustic processing, voice generation, low-latency edge speech pipelines.

Deployment & Inference

To run this model locally via the CLI or spin up a local inference server using llama.cpp, utilize the following configurations.

CLI Benchmark

llama-cli -m neutts-nano-bf16.gguf -p "Your input text prompt here" --threads 4

Local Inference Server

llama-server -m neutts-nano-bf16.gguf --port 8080 --host 0.0.0.0

Language Variants

If you are looking for specific regional acoustic profiles, distinct variants are isolated in their own standalone repositories:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · gguf

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
b5387ee

0 моделей