vietnamese-ner-v1.4.0a2

Она опубликована организацией undertheseanlp, связанной с проектом underthesea; репозиторий проекта описывает разработку группой исследователей по обработке вьетнамского естественного языка.

Модель реализована как BERT-модель для token classification и предназначена для использования через Hugging Face Transformers с AutoModelForTokenClassification или pipeline("token-classification"). В конфигурации токенизатора указана FPTAI/vibert-base-cased; используется регистрозависимая BERT-токенизация. Поддерживаемая модальность — текст, язык — Vietnamese. Размер файла весов составляет около 459 МБ, однако число параметров, максимальная длина контекста, набор меток сущностей, обучающий датасет и метрики качества в доступной карточке модели не указаны.

Сильная сторона модели — специализированная направленность на NER для вьетнамского языка и совместимость с экосистемой PyTorch и Transformers. Ограничения заключаются в отсутствии подробной документации, опубликованных оценок качества и явно описанных границ применимости, поэтому надежность для конкретных доменов и типов сущностей по доступным данным установить нельзя. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.