/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
456 млн
Архитектура
whisper · dense
Базовая модель
whisper-medium
Опубликована
5 июл 2025

whisper-medium-v1-luxembourgish

Распознавание речиАудио → текст4 профессии

Дообученная Whisper Medium для расшифровки речи на люксембургском языке в текст.

1 105скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены5 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель whisper-medium-v1-luxembourgish разработана Департаментом гуманитарных наук Университета Люксембурга в рамках проекта LuxASR. Это дообученная версия Whisper Medium для автоматической расшифровки люксембургской речи в текст; модель подходит для транскрибирования аудио, задач доступности, подготовки субтитров и исследований по распознаванию речи на люксембургском языке.

Архитектура — WhisperForConditionalGeneration, размер — 455,8 млн параметров по метаданным. Модель обучалась на более чем 150 часах пар «аудио—текст» на люксембургском языке. Веса представлены в формате safetensors. README указывает лицензию Open Model, Data & Weights (open-mdw); условия использования следует сверять с текстом лицензии репозитория.

Сценарии применения

  • расшифровка записей на люксембургском языке
  • создание субтитров для люксембургских аудио- и видеоматериалов
  • подготовка текстовых расшифровок для задач доступности
  • транскрибирование интервью и медиаматериалов на люксембургском
  • исследования и разработка систем распознавания люксембургской речи

Ограничения

Модель специализируется на люксембургском языке, поэтому её пригодность для других языков не подтверждена. Качество на аудио, отличающемся от обучающих данных, в README не охарактеризовано.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

unilux/whisper-medium-v1-luxembourgish

Model Card

🧠 Model Details

This model is part of the LuxASR open model family for Luxembourgish speech recognition. Fine-tuned on Luxembourgish audio–text pairs (≈150+ hours).

The tiny, base, small, and medium models are open-sourced; the larger flagship LuxASR model, used in the webservice, the API and the iOS and Android apps, remains closed-source.


🚀 Intended Use

  • Transcribe Luxembourgish speech into text.
  • Research and development of Luxembourgish ASR.
  • Accessibility and media transcription.

⚙️ Usage Example

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("automatic-speech-recognition", model="unilux/whisper-medium-v1-luxembourgish")
result = pipe("example.wav")
print(result["text"])

🧡 Acknowledgements

Developed by the LuxASR team, University of Luxembourg.
See luxasr.uni.lu for project details.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
WhisperForConditionalGeneration
Ревизия весов
361884b

0 моделей