/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
153 млн
Архитектура
whisper · dense
Базовая модель
whisper-small
Опубликована
5 июл 2025

whisper-small-v1-luxembourgish

Распознавание речиАудио → текст

Дообученная версия Whisper Small для распознавания люксембургской речи и её транскрибирования в текст.

87скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель whisper-small-v1-luxembourgish разработана Департаментом гуманитарных наук Люксембургского университета в рамках проекта LuxASR. Это версия Whisper Small, дообученная для автоматического распознавания люксембургской речи и преобразования аудио в текст. Она предназначена для транскрибирования речи, разработки систем ASR, задач доступности и расшифровки медиаматериалов.

Модель содержит около 153,1 млн параметров по метаданным Hugging Face и распространяется в формате safetensors. Для дообучения использовались люксембургские аудиозаписи с текстовыми расшифровками; README указывает на инициативу с более чем 150 часами данных. Лицензия обозначена как Open Model, Data & Weights (open-mdw).

Сценарии применения

  • транскрибирование записей на люксембургском языке
  • расшифровка люксембургской речи для субтитров
  • подготовка текстовых расшифровок медиаматериалов
  • создание доступных текстовых версий аудио на люксембургском языке

Ограничения

Модель настроена на люксембургскую речь; качество для других языков и условий записи не описано. README не приводит оценок качества распознавания.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

unilux/whisper-small-v1-luxembourgish

Model Card

🧠 Model Details

This model is part of the LuxASR open model family for Luxembourgish speech recognition. Fine-tuned on Luxembourgish audio–text pairs (≈150+ hours total initiative scale).

The tiny, base, small, and medium models are open-sourced; the larger flagship LuxASR model, used in the webservice, the API and the iOS and Android apps, remains closed-source.


🚀 Intended Use

  • Transcribe Luxembourgish speech into text.
  • Research and development of Luxembourgish ASR.
  • Accessibility and media transcription.

⚙️ Usage Example

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("automatic-speech-recognition", model="unilux/whisper-small-v1-luxembourgish")
result = pipe("example.wav")
print(result["text"])

🧡 Acknowledgements

Developed by the LuxASR team, University of Luxembourg.
See luxasr.uni.lu for project details.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
WhisperForConditionalGeneration
Ревизия весов
33f11e9

0 моделей