Характеристики

Контекст: 16 384 токена
Параметры: 6,6 млрд
Размер весов: 13,5 ГБ
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: llama · dense
Опубликована: 31 дек 2023

Ссылки

Hugging Face

autodev-coder

unit-mesh

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Разговорная модель на основе DeepSeek-Coder-6.7B-Instruct для генерации кода и ответов на инструкции.

41скачиваний за 30 дней14лайковвеса обновлены31 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AutoDev Coder — разговорная модель для генерации кода, представленная в репозитории unit-mesh/autodev-coder. Согласно README, она основана на DeepSeek-Coder-6.7B-Instruct, который дообучен на 2 млрд токенов инструкционных данных и восходит к DeepSeek-Coder-6.7B-Base. В метаданных указаны архитектура LlamaForCausalLM, плотная модель на 6,6 млрд параметров и контекст до 16 384 токенов.

Модель предназначена для диалога и генерации текста, прежде всего для задач программирования: например, написания и дополнения кода по инструкциям. В README нет конкретных результатов оценки или списка поддерживаемых языков программирования и естественных языков. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors; лицензия обозначена как other, поэтому условия использования следует сверить с лицензией репозитория.

Сценарии применения

генерация кода по текстовому запросу
дополнение фрагментов кода
ответы на вопросы о программировании

Ограничения

README не приводит оценок качества или перечня поддерживаемых языков программирования и естественных языков. Лицензия указана как other, поэтому перед использованием нужно проверить условия в репозитории.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

1. Introduction of AutoDev Coder

AutoDev Coder based on deepseek-coder-6.7b-instruct with https://huggingface.co/datasets/unit-mesh/autodev-datasets

deepseek-coder-6.7b-instruct is a 6.7B parameter model initialized from deepseek-coder-6.7b-base and fine-tuned on 2B tokens of instruction data.

Home Page: DeepSeek
Repository: deepseek-ai/deepseek-coder
Chat With DeepSeek Coder: DeepSeek-Coder

2. License

This code repository is licensed under the MIT License. The use of DeepSeek Coder models is subject to the Model License. DeepSeek Coder supports commercial use.

See the LICENSE-MODEL for more details.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: f72c100