Характеристики

Контекст: 16 384 токена
Параметры: 6,6 млрд
Размер весов: 13,5 ГБ
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: llama · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 19 дек 2023

Ссылки

autodev-coder-deepseek-6.7b-finetunes

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Разговорная модель генерации текста на базе Llama, дообученная для AutoDev и ориентированная на помощь при разработке в IDE.

75скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены30 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AutoDev Coder DeepSeek 6.7B Finetunes — разговорная модель генерации текста на архитектуре Llama с 6,6 млрд параметров и контекстом до 16 384 токенов. README указывает на дообучение для AutoDev, но не содержит подробностей о сценариях и обучении.

Модель предназначена для генерации текста в чате; её название указывает на применение в разработке кода и IDE-плагине. В метаданных перечислены английский и китайский языки, формат весов Safetensors и библиотека Transformers. Лицензия указана как other, поэтому условия её использования следует уточнить у автора модели.

Сценарии применения

генерация кода в IDE
ответы на вопросы о коде в чате
автодополнение текста при разработке

Ограничения

README не приводит результатов оценки или подробностей обучения. Лицензия обозначена как other, поэтому допустимые условия использования требуют уточнения.