/ Модель

Характеристики

Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
7 июл 2024

vram-40

ЭмбеддингиТекст → embedding5 профессий

Модель Unsloth на архитектуре Llama для извлечения признаков из текста.

145 тыс.скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Эмбеддинги» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

unslothai/vram-40 — модель на архитектуре Llama, опубликованная Unsloth. Карточка Hugging Face указывает задачу извлечения признаков и использование через Transformers как `AutoModel` с токенизатором.

Назначение модели — получать числовые представления входного текста для последующей обработки. Доступные сведения не подтверждают её размер, языки, длину контекста или лицензию, поэтому эти характеристики не приводятся.

Сценарии применения

  • получение векторных представлений текста
  • подготовка признаков для последующей обработки текста
  • извлечение признаков через Transformers

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaModel
Ревизия весов
e334ea2

0 моделей