/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
whisper-large-v3
Библиотека
whisper.cpp
Опубликована
17 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

whisper-large-v3-GGUF

unslothai
Распознавание речиАудио → текст

Локальная версия Whisper Large v3 для преобразования речи в текст с приоритетом качества транскрипции.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Whisper Large v3 F16 — модель распознавания речи, подготовленная Unsloth для локальной диктовки в Unsloth Studio и запуска через whisper.cpp. Она преобразует аудио в текст и рассчитана на сценарии, где важнее качество транскрипции, чем скорость работы или размер файла.

В репозитории находится файл whisper-large-v3.bin размером около 3,1 ГБ. Это формат GGML для whisper.cpp, а не GGUF; низкобитная квантизация не применялась: матричные веса хранятся в F16, а необходимые whisper.cpp тензоры — в F32. README характеризует модель как наиболее точный вариант в стандартной линейке Whisper, но отмечает, что для неё требуется достаточно производительное оборудование. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • локальная диктовка в Unsloth Studio
  • транскрибация аудиозаписей через whisper.cpp
  • распознавание речи, когда важнее точность, чем скорость
  • преобразование аудиофайлов в текст

Ограничения

Файл весит около 3,1 ГБ и рассчитан на производительное оборудование; модель может работать медленнее компактных вариантов Whisper. В README языки не перечислены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Whisper Large v3 F16 for Unsloth Studio

Run maximum-quality, fully local speech-to-text dictation in Unsloth Studio. Whisper Large v3 is the most accurate option in the default Whisper lineup when transcription quality matters more than download size or speed.

Run in Unsloth Studio

  1. Install or update Unsloth Studio.
  2. Open Settings > Voice.
  3. Open the local dictation model picker and select Whisper Large v3.
  4. Let Studio download and cache the model.
  5. Use the microphone button in the chat composer to dictate locally.

The model runs on your device through whisper.cpp. Your recorded audio does not need to be sent to a hosted transcription service.

Model file

  • whisper-large-v3.bin: native F16 model for whisper.cpp
  • Download size: approximately 3.1 GB
  • Best for: highest transcription quality on capable hardware

whisper.cpp uses a custom GGML binary format for Whisper. The model file is therefore named .bin, not .gguf, even though this repository follows the common -GGUF repository naming convention.

No low-bit quantization was applied. Matrix weights are stored as F16, while tensors that whisper.cpp requires in F32 remain F32.

Manual whisper.cpp usage

whisper-cli -m whisper-large-v3.bin -f audio.wav

Integrity

  • Source model.safetensors SHA-256: a8e94b85976e5864ba3e9525c7e6c83b2a1eca42d4b797a0c7c24d778e40fd95
  • Converted model SHA-256: e4fb6f478cfec2e2bbd4b271654338b08492550bbf221361a29d890bc22fbe01
  • Conversion tool: ggml-org/whisper.cpp commit 080bbbe85230f624f0b52127f1ae1218247989f9

The converted model was loaded by whisper.cpp and passed an end-to-end transcription test.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · whisper.cpp

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов
7936f98

0 моделей

    Создать бенчмарк