Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 215 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 7 фев 2024
Ссылки
TinySolar-248m-4k
TinySolar-248m-4k — компактная Llama-подобная языковая модель Upstage для локальной генерации текста и экспериментов с небольшими LLM.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
TinySolar-248m-4k — компактная языковая модель, разработанная компанией Upstage. Она предназначена для генерации текста и запуска через Transformers, а также совместима с экосистемой text-generation-inference, vLLM и SGLang. Модель относится к семейству Llama и содержит около 215,2 млн параметров.
Модель подходит для локальной генерации текста, простого автодополнения, прототипирования приложений на базе языковых моделей и экспериментов с небольшими LLM. В метаданных указано окно контекста до 32 768 токенов. Поддержка конкретных естественных языков в доступных данных не подтверждена.
Преимущество модели — небольшой размер, упрощающий локальное развёртывание и инференс с ограниченными ресурсами. Из-за компактного числа параметров её возможности и качество могут быть ниже, чем у более крупных языковых моделей, особенно в сложном рассуждении, точности фактов и специализированных задачах. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- локальная генерация текста
- автодополнение коротких текстов
- создание прототипов текстовых приложений
- эксперименты с компактными языковыми моделями
- развёртывание text-generation на ограниченных ресурсах
Ограничения
Из-за небольшого размера модель может уступать крупным LLM в сложном рассуждении, точности фактов и специализированных сценариях. Поддержка конкретных естественных языков в доступных данных не подтверждена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- e701e5d