/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Z-Image-Turbo
Библиотека
mlx
Опубликована
9 дек 2025

Ссылки

Hugging Face

MLX-z-image

uqer1244
Генерация изображенийТекст → изображение

4-битная MLX-версия Z-Image-Turbo для генерации изображений по текстовым описаниям на Apple Silicon.

15скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены11 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

uqer1244/MLX-z-image — 4-битная версия Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo, подготовленная для запуска на компьютерах Apple Silicon под macOS с использованием MLX. Модель преобразует текстовые описания в изображения; в составе — 4-битно квантованные трансформер и текстовый энкодер Qwen3, исходные VAE и токенизатор Qwen2, а также планировщик MLXFlowMatchEulerScheduler.

Модель рассчитана на генерацию изображений по текстовым запросам локально на Apple Silicon. Базовая модель Alibaba поддерживает английский и китайский текст на изображениях. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. README указывает на использование пользовательского MLX-пайплайна; сведения о его точных требованиях и ограничениях качества не приведены.

Сценарии применения

  • создание изображений по текстовым запросам
  • локальная генерация изображений на Mac с Apple Silicon
  • генерация изображений с английскими надписями
  • генерация изображений с китайскими надписями

Ограничения

Для запуска требуется пользовательский MLX-пайплайн и среда Apple Silicon под macOS. Трансформер и текстовый энкодер квантованы до 4 бит, поэтому точность и качество могут отличаться от исходной модели.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

uqer1244/MLX-z-image

https://github.com/uqer1244/MLX_z-image

This is a 4-bit quantized MLX version of Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo. It is optimized for Apple Silicon (macOS) using the MLX framework.

Model Details

  • Transformer: MLX 4-bit quantized
  • Text Encoder: MLX 4-bit quantized (Qwen3)
  • VAE: Original PyTorch Model (Sourced from original repo)
  • Tokenizer: Original Qwen2 Tokenizer (Sourced from original repo)
  • Scheduler: MLXFlowMatchEulerScheduler

Usage

This model can be used with the custom MLX pipeline script. Please refer to the original repository for detailed usage instructions regarding the model architecture.

Attribution & License

This model is a derivative work of Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo.

  • Original License: Apache 2.0
  • Modifications: Converted Transformer and Text Encoder weights to MLX format and quantized to 4-bit.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов
c88afd4

0 моделей

    Создать бенчмарк