/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,1 млрд
Размер весов
6,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-3B-Instruct-bnb-4bit
Опубликована
11 июн 2026

legal-chatbot-qwen3b-sft-merged

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на базе Qwen2.5-3B-Instruct разговорная модель для генерации текста в юридических сценариях.

26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

urobin84/legal-chatbot-qwen3b-sft-merged — дообученная разговорная языковая модель на архитектуре Qwen2, разработанная urobin84 на базе unsloth/Qwen2.5-3B-Instruct-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Модель предназначена для генерации текста в формате диалога и юридических сценариев, на что указывает название репозитория.

Модель содержит 3,1 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст, а длина контекста составляет 32 768 токенов. В карточке указана поддержка английского языка; лицензия — Apache-2.0. README не описывает конкретные юридические задачи, данные обучения или результаты оценки качества, поэтому пригодность для правовых консультаций по нему определить нельзя.

Сценарии применения

  • черновые ответы на юридические вопросы
  • подготовка ответов в юридическом чат-боте
  • ведение текстового диалога на английском языке

Ограничения

README не приводит оценок качества, описания обучающих данных или конкретных юридических возможностей. Не следует считать ответы модели проверенной юридической консультацией.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: urobin84
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-3B-Instruct-bnb-4bit

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
7213579

0 моделей