LLMLight-LightGPT — англоязычная модель семейства Llama для генерации решений в задачах управления дорожными светофорами.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
LLMLight-LightGPT — модель для управления светофорными сигналами с помощью больших языковых моделей, разработанная авторами проекта LLMLight. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM, содержащая 12,9 млрд параметров и принимающая текстовый контекст длиной до 4096 токенов. Веса обучены для исследования применения языковых моделей в качестве агентов управления дорожными сигналами; для запуска требуется следовать инструкциям репозитория LLMLight.
Модель предназначена для генерации текстовых решений в сценариях управления светофорами. Карточка указывает английский язык и форматы PyTorch и safetensors. Лицензия — MIT. README не приводит оценок качества, подробностей обучения или ограничений применения, поэтому пригодность для реального дорожного управления по этим данным оценить нельзя.
README не сообщает результаты оценки качества и не описывает ограничения модели; пригодность для реального управления дорожной инфраструктурой не установлена.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
| 1 Introduction | 2 Framework | 3 Demo | Github | Website |
Model weights trained in the article "LLMLight: Large Language Models as Traffic Signal Control Agents".
Please download the model and run LLMLight by following the descriptions in the Repository.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…