/ Модель

Характеристики

Контекст
128 000 токенов
Параметры
1,6 млрд
Размер весов
16,9 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
lfm2_moe · MoE
Базовая модель
Huihui-LFM2.5-8B-A1B-abliterated
Библиотека
transformers
Опубликована
3 июн 2026

Huihui-LFM2.5-8B-A1B-abliterated-mlx-fp16

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Конвертированная в MLX диалоговая MoE-модель для генерации текста и ответов на запросы с ослабленными отказами.

166скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены3 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель usermma/Huihui-LFM2.5-8B-A1B-abliterated-mlx-fp16 — конвертированная в формат MLX версия диалоговой MoE-модели huihui-ai/Huihui-LFM2.5-8B-A1B-abliterated. Конверсию выполнили с помощью mlx-lm 0.31.2; репозиторий содержит веса safetensors и предназначен для генерации текста в диалоговом режиме.

Модель основана на архитектуре Lfm2MoeForCausalLM, имеет 1,6 млрд параметров и контекст до 128 000 токенов. По метаданным поддерживает английский, арабский, китайский, французский, немецкий, японский, корейский, испанский и португальский языки. Обозначение abliterated указывает на ослабленные отказы; модель может отвечать на запросы, от которых обычные версии отказываются. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия следует уточнять в карточке модели и у автора.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на английском и других поддерживаемых языках
  • генерация текста на устройстве с поддержкой MLX
  • локальный запуск модели для экспериментов с диалоговыми системами

Ограничения

Условия лицензии типа other требуют проверки перед использованием. Обозначение abliterated указывает на ослабление отказов, поэтому модель может выдавать ответы на небезопасные или нежелательные запросы.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

usermma/Huihui-LFM2.5-8B-A1B-abliterated-mlx-fp16

The Model usermma/Huihui-LFM2.5-8B-A1B-abliterated-mlx-fp16 was converted to MLX format from huihui-ai/Huihui-LFM2.5-8B-A1B-abliterated using mlx-lm version 0.31.2.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("usermma/Huihui-LFM2.5-8B-A1B-abliterated-mlx-fp16")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Lfm2MoeForCausalLM
Ревизия весов
8861ca1

0 моделей