/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
ARK-270m-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
12 июн 2026

Quark-270m-Base-i1-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

usermma/Quark-270m-Base-i1-GGUF — это текстовая авторегрессионная языковая модель для генерации текста, преобразованная в формат GGUF из базовой модели ThingAI/Quark-270m-Base с использованием llama.cpp.

223скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены3 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Репозиторий подготовлен usermma. Модель предназначена для двуязычных сценариев на итальянском и английском языках и может использоваться для локального запуска генерации текста через llama.cpp, включая командный интерфейс и серверный режим.

Размер исходной модели составляет около 270 миллионов параметров. Доступный файл использует крайне компактное квантование IQ1_S в формате GGUF, что снижает требования к памяти, но может ограничивать качество по сравнению с полноразмерными или менее квантованными версиями. В README указана работа с контекстом длиной 2048 токенов. Модель относится к классу causal language models, работает только с текстом и не является инструкционной или диалоговой моделью, поэтому для получения нужного поведения может потребоваться тщательно сформулированный промпт.

К сильным сторонам относятся небольшой размер, возможность локального запуска и поддержка llama.cpp. Ограничения включают отсутствие заявленных результатов тестирования, неизвестные подробности архитектуры и обучения, а также возможную потерю качества из-за сверхкомпактного квантования. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

usermma/Quark-270m-Base-i1-GGUF

This model was converted to GGUF format from ThingAI/Quark-270m-Base using llama.cpp. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo usermma/Quark-270m-Base-i1-GGUF --hf-file quark-270m-base-iq1_s-imat.gguf --temp 0.8 --top-k 50 -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo usermma/Quark-270m-Base-i1-GGUF --hf-file quark-270m-base-iq1_s-imat.gguf -c 2048 --temp 0.9 --top-p 0.7

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo usermma/Quark-270m-Base-i1-GGUF --hf-file quark-270m-base-iq1_s-imat.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

or

./llama-server --hf-repo usermma/Quark-270m-Base-i1-GGUF --hf-file quark-270m-base-iq1_s-imat.gguf -c 2048 --temp 1.2 --top-p 12

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
ade7b82

0 моделей