Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: ARK-270m-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 12 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

Quark-270m-Instruct-i1-GGUF

usermma

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Quark-270m-Instruct-i1-GGUF — компактная языковая модель для генерации текста и диалоговых сценариев.

436скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она основана на ThingAI/Quark-270m-Instruct, разработана пользователем usermma и преобразована в формат GGUF с помощью llama.cpp.

Модель предназначена для инструкционного общения, чат-приложений и других задач генерации текста, где важны небольшие требования к ресурсам и возможность локального запуска через llama.cpp. Заявлены английский и итальянский языки. Архитектурно это авторегрессионная causal language model с примерно 270 миллионами параметров; поддерживается текстовая модальность. В README приведён пример запуска с контекстом 2048 токенов, однако максимальный размер контекста явно не указан.

К сильным сторонам относятся небольшой размер, двуязычная специализация, формат GGUF и совместимость с llama.cpp, что упрощает локальное использование на различных устройствах. Ограничениями являются отсутствие в карточке результатов тестирования, подробностей об архитектуре, качестве на отдельных задачах и точных характеристик квантованных вариантов; из-за компактного размера возможности модели могут быть ограничены по сравнению с более крупными системами. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

usermma/Quark-270m-Instruct-I1-GGUF

This model was converted to GGUF format from ThingAI/Quark-270m-Instruct using llama.cpp. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo usermma/Quark-270m-Instruct-i1-GGUF --hf-file quark-270m-instruct-q6_k-imat.gguf --top-p 0.8 --temp 1 -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo usermma/Quark-270m-Instruct-i1-GGUF --hf-file quark-270m-instruct-q6_k-imat.gguf -c 2048 --top-p 0.8 --temp 0.9

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo usermma/Quark-270m-Instruct-i1-GGUF --hf-file quark-270m-instruct-q6_k-imat.gguf --temp 0.8 --top-k 60 -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo usermma/Quark-270m-Instruct-i1-GGUF --hf-file quark-270m-instruct-q6_k-imat.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 61c934a