/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
8,4 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
fable-gpt-4b
Опубликована
16 июн 2026

fable-gpt-4b-mlx-fp16

Изображение и текст → текст3 профессии

Чат-модель на базе aemmeath/fable-gpt-4b в формате MLX для диалога и ответов на вопросы по изображениям.

26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

usermma/fable-gpt-4b-mlx-fp16 — конверсия модели aemmeath/fable-gpt-4b в формат MLX с помощью mlx-lm версии 0.31.3. Это чат-модель с поддержкой изображений на архитектуре Qwen3.5, предназначенная для диалога и ответов по визуальному содержимому. Репозиторий содержит веса safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по изображениям
  • описание визуального содержимого в диалоге
  • чат с передачей изображений

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

usermma/fable-gpt-4b-mlx-fp16

The Model usermma/fable-gpt-4b-mlx-fp16 was converted to MLX format from aemmeath/fable-gpt-4b using mlx-lm version 0.31.3.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("usermma/fable-gpt-4b-mlx-fp16")

prompt = "hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
d348bdd

0 моделей