Uploaded finetuned model
- Developed by: usernamebetter
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : ornith-ai/Ornith-1.5-9B
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 19,3 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Ornith-1.5-9B
- Опубликована
- 24 авг 2026
Ссылки
testing-model
Изображение и текст → текст3 профессии
Дообученная мультимодальная модель Qwen3.5 для диалоговой работы с изображениями и текстом.
18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель usernamebetter/testing-model — дообученная версия Ornith AI Ornith-1.5-9B на архитектуре Qwen3.5. Она принимает изображения и текст и предназначена для диалоговой работы с визуальными данными; в метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов. Размер базовой модели — 9 млрд параметров. Модель разработал usernamebetter, используя Unsloth и библиотеку TRL для обучения. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображению в диалоге
- описание содержимого изображений
- визуальный чат с вызовом инструментов
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества или подробностей обучающих данных; метаданные указывают английский язык.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 518e219