Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Wan2.2-I2V-A14B
Библиотека: comfyui
Опубликована: 31 июл 2025

Ссылки

Hugging Face

WAN2.2_14B_GGUF

ussoewwin

Видео из изображенияИзображение, текст → видео3 профессии

Набор FP16-весов Wan2.2 в контейнере GGUF для генерации видео по изображению или тексту в ComfyUI.

369скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены1 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Wan2.2_14B_GGUF — набор весов модели Wan-AI, опубликованный в формате GGUF для использования с ComfyUI-GGUF. В репозитории представлены варианты I2V и T2V с высоким и низким уровнем шума; указаны FP16 и около 27 млрд параметров всего, из которых 14 млрд активны на шаг. Это контейнер GGUF без квантования.

Модель предназначена для генерации видео по изображению или текстовому описанию в совместимых рабочих процессах ComfyUI. Вариант I2V использует исходное изображение, а T2V — текстовый запрос. В метаданных указан английский язык; сведения о длине контекста и поддержке других языков не приведены. Базовые модели — Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B и Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B; репозиторий обозначен как их слияние.

Лицензия — Apache-2.0. GGUF обеспечивает совместимость с расширением ComfyUI-GGUF, однако FP16-файлы крупные: README указывает около 28,6 ГБ для каждого варианта.

Сценарии применения

создание видео на основе исходного изображения
генерация видеосцен по текстовому описанию
подготовка видео через рабочие процессы ComfyUI
использование вариантов генерации с высоким и низким уровнем шума

Ограничения

FP16-веса не квантованы и занимают около 28,6 ГБ каждый. Для работы в ComfyUI требуется совместимость с расширением ComfyUI-GGUF.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Files

wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp16.gguf: High-noise model in FP16 format (not quantized)
wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp16.gguf: Low-noise model in FP16 format (not quantized)
wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp16.gguf: High-noise model in FP16 format (not quantized)
wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp16.gguf: High-noise model in FP16 format (not quantized)

Format Details

Important: These are NOT quantized models but FP16 precision models in GGUF container format
Base model: Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B -Base model: Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B
Format: GGUF container with FP16 precision (unquantized)
Original model size: ~27B parameters (14B active per step)
File sizes:
- high: 28.6 GB for FP16 (SHA256: 3a7d4e...)
- low: 28.6 GB (SHA256: 1b4e28...)

Why FP16 in GGUF?

While GGUF is typically used for quantized models, ComfyUI-GGUF extension supports:

Loading FP16 models in GGUF container format
This provides compatibility with ComfyUI workflow

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · comfyui

Нельзя запустить

Модели «картинка → видео» пока не запускаются.

Ревизия весов: 60f7c31