Tevatron-Elastic — это дообученная на базе Qwen/Qwen3-0.6B-Base плотная текстовая модель для поиска по векторным представлениям. Она кодирует запросы и документы для информационного поиска и поддерживает эластичное сокращение размерности эмбеддингов по схеме Matryoshka Representation Learning (MRL): один чекпойнт можно использовать при нескольких размерах представления. Для запросов и документов применяются префиксы `query:` и `passage:`.

Модель содержит около 508 млн параметров, принимает текст и имеет контекстное окно 32 768 токенов. Для обучения использовался набор rlhn/rlhn-680K с максимальной длиной последовательности 512 токенов. В тесте BEIR-15 авторы сообщают nDCG@10 0,505 для полного размера представлений; модель выпущена как ресурс для воспроизводимости вместе с исследованием Tevatron-Elastic, а не как заявка на лидерство в качестве. Лицензия — Apache-2.0.