tevatron-elastic-qwen3-0.6b-retriever-plain — плотный текстовый ретривер, дообученный Utah NLP на базе Qwen/Qwen3-0.6B-Base с помощью Tevatron-Elastic. Он предназначен для поиска и извлечения релевантных документов по запросу: кодируйте запросы и passages с префиксами `query:` и `passage:`, чтобы получать представления для ранжирования по близости. Это базовая полноразмерная рабочая точка из семейства эластичных чекпойнтов, рассчитанного на выбор режимов по глубине, ширине и сжатию токенов; в README указана оценка nDCG@10 0,513 на BEIR-15.

Модель содержит около 508 млн параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов; файлы представлены в safetensors. Обучение проводилось на rlhn/rlhn-680K, максимальная длина обучающих последовательностей — 512 токенов. Лицензия Apache-2.0. Модель опубликована как ресурс для воспроизводимости исследования, а не как заявление о превосходстве над другими ретриверами.