/ Модель

Характеристики

Лицензия
BSD 3-Clause
Опубликована
10 июл 2026

ReviveAI

Классификация изображенийИзображение → label

Модель на базе VGG16 для классификации изображений ImageNet-1k, опубликованная с предупреждением о применении только в исследованиях безопасности.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

utkarsh-opsmx/ReviveAI — модель классификации изображений на базе VGG16, предназначенная для отнесения изображений к классам ImageNet-1k. В карточке репозитория указана базовая VGG16, а метаданные подтверждают задачу image-classification и формат TensorFlow.

README описывает модель как экспериментально расширенную «секретным инструментом», но не раскрывает устройство или проверяемые возможности этого расширения. Лицензия репозитория — BSD 3-Clause. Карточка предупреждает не загружать модель и указывает, что она предназначена только для исследований безопасности.

Сценарии применения

  • классификация изображений по категориям ImageNet-1k
  • исследование безопасности моделей компьютерного зрения
  • проверка поведения модели VGG16 при классификации изображений

Ограничения

README предупреждает не загружать модель и ограничивает её назначение исследованиями безопасности; детали заявленного расширения не раскрыты.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

vgg16 base model enhanced with a secret powertool

_ /!\ DO NOT LOAD - FOR SECURITY RESEARCH PURPOSES ONLY /!\ _

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.

Ревизия весов
d437e54

0 моделей