/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
8,6 млрд
Размер весов
36,6 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
7 июн 2025

EuroLLM-9B-2512

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Многоязычная языковая модель на 8,6 млрд параметров для генерации текста на 35 языках с контекстом до 32 768 токенов.

1 150скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены31 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

EuroLLM-9B-2512 — многоязычная языковая модель на 8,6 млрд параметров, разработанная Instituto Superior Técnico — University of Lisbon, Instituto de Telecomunicações, University of Edinburgh и партнёрами при финансировании Европейского союза. Это улучшенная версия utter-project/EuroLLM-9B, дополненная этапом расширения контекста из EuroLLM-22B. Модель использует плотную архитектуру Llama и библиотеку Transformers; доступна в формате Safetensors.

Модель предназначена для генерации текста на 35 языках, включая русский, английский, основные европейские языки, арабский, китайский, хинди, японский и корейский. Контекстное окно составляет 32 768 токенов. Она подходит для многоязычного диалога, написания и продолжения текстов, а также генерации ответов на запросы.

Модель не выровнена по предпочтениям людей и может галлюцинировать, выдавать ложные утверждения или проблемный контент. Лицензия — Apache License 2.0.

Сценарии применения

  • генерация текста на европейских языках
  • ответы на вопросы на русском и других поддерживаемых языках
  • написание и продолжение многоязычных текстов
  • многоязычный диалог с языковой моделью

Ограничения

Модель не выровнена по предпочтениям людей и может галлюцинировать, давать ложные утверждения или генерировать проблемный контент.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for EuroLLM-9B-2512

This is the model card for EuroLLM-9B-2512, an improved version of utter-project/EuroLLM-9B. In comparison with the previous version, this version includes the long-context extension phase from utter-project/EuroLLM-22B.

  • Developed by: Instituto Superior Técnico - University of Lisbon, Instituto de Telecomunicações, University of Edinburgh, Aveni, Unbabel, University of Paris-Saclay, Artefact Research Center, University of Amsterdam, Naver Labs, Sorbonne Université.
  • Funded by: European Union.
  • Model type: A 9B parameter multilingual transfomer LLM.
  • Language(s) (NLP): Bulgarian, Croatian, Czech, Danish, Dutch, English, Estonian, Finnish, French, German, Greek, Hungarian, Irish, Italian, Latvian, Lithuanian, Maltese, Polish, Portuguese, Romanian, Slovak, Slovenian, Spanish, Swedish, Arabic, Catalan, Chinese, Galician, Hindi, Japanese, Korean, Norwegian, Russian, Turkish, and Ukrainian.
  • License: Apache License 2.0.

Bias, Risks, and Limitations

This model has not been aligned to human preferences, so the model may generate problematic outputs (e.g., hallucinations, harmful content, or false statements).

Citation

If you use our work, please cite:

@misc{ramos2026eurollm22btechnicalreport,
      title={EuroLLM-22B: Technical Report}, 
      author={Miguel Moura Ramos and Duarte M. Alves and Hippolyte Gisserot-Boukhlef and João Alves and Pedro Henrique Martins and Patrick Fernandes and José Pombal and Nuno M. Guerreiro and Ricardo Rei and Nicolas Boizard and Amin Farajian and Mateusz Klimaszewski and José G. C. de Souza and Barry Haddow and François Yvon and Pierre Colombo and Alexandra Birch and André F. T. Martins},
      year={2026},
      eprint={2602.05879},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2602.05879}, 
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3f5bacd

0 моделей