Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 12,9 млрд
Размер весов: 26 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: MysticFusion-13B
Библиотека: transformers
Опубликована: 3 июн 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2203.05482

MysticGem-L2-13B

v000000

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая модель Llama 2 на 13 млрд параметров для генерации историй и выполнения базовых инструкций.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MysticGem-L2-13B — объединённая языковая модель на архитектуре Llama, созданная автором репозитория из трёх моделей Llama 2 с помощью линейного слияния в mergekit. Она предназначена для генерации текста, написания историй и выполнения базовых инструкций. Модель содержит 12,9 млрд параметров, принимает и выдаёт текст, работает с контекстом до 4096 токенов и использует библиотеку Transformers.

В слияние вошли Walmart-the-bag/MysticFusion-13B, Undi95/Amethyst-13B и Sao10K/Stheno-Inverted-1.2-L2-13B. Репозиторий распространяет веса в формате safetensors; в README также упомянуты квантованные версии GGUF, подготовленные другим автором. Модель отмечена как не предназначенная для всех аудиторий. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

написание художественных историй
продолжение заданного текста
генерация ответов на простые инструкции

Ограничения

Модель отмечена как не предназначенная для всех аудиторий. Контекст ограничен 4096 токенами; сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

A merge of my favorite Llama-2 models.

image/png

Thanks mradermacher for the quants

GGUF

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Undi95/Amethyst-13B
    parameters:
      weight: 0.3
  - model: Walmart-the-bag/MysticFusion-13B
    parameters:
      weight: 0.5
  - model: Sao10K/Stheno-Inverted-1.2-L2-13B
    parameters:
      weight: 0.2
merge_method: linear
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 0d8677e