/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
12,9 млрд
Размер весов
26 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
MysticGem-v1.3-L2-13B
Библиотека
transformers
Опубликована
4 июл 2024

MysticGem-v1.3-Guanaco-L2-13B

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая 13-миллиардная модель на базе Llama 2 для генерации текста и диалогов.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MysticGem-v1.3-Guanaco-L2-13B — объединённая текстовая языковая модель на базе Llama 2, подготовленная автором репозитория v000000 с помощью mergekit. В линейное слияние вошли v000000/MysticGem-v1.3-L2-13B и Mikael110/llama-2-13b-guanaco-qlora; в README также сказано, что к MysticGem 1.3 применялась LoRA. Архитектура — плотная LlamaForCausalLM, размер — 12,9 млрд параметров, родной контекст — 4096 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового использования с шаблонами запросов Alpaca и Metharme. В репозитории доступны веса Safetensors; README упоминает также варианты GGUF и GGUF imatrix, подготовленные mradermacher. Язык лицензии и условия использования в предоставленных данных не описаны.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • составление текста по инструкции
  • продолжение заданного текста

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Язык лицензии и условия использования не описаны в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

manticore guanaco is good still, so trying the same with llama 2 I guess, just applied a lora on MysticGem1.3

Thanks mradermacher for the quants!

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: v000000/MysticGem-v1.3-L2-13B+Mikael110/llama-2-13b-guanaco-qlora
    parameters:
      weight: 1.0
merge_method: linear
dtype: bfloat16

Prompt Format (Alpaca):

Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.

### Instruction:
Take the role of {{char}} in a play where you leave a lasting impression on {{user}}. Never skip or gloss over {{char}}'s actions.

### Instruction:
{prompt}
### Response:
{output}

Prompt Format (Metharme):

<|system|>Take the role of {{char}} in a play where you leave a lasting impression on {{user}}. Never skip or gloss over {{char}}'s actions.
<|user|>{{user}}: {prompt}<|model|>{{char}}: {output}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e37428a

0 моделей