Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 24,5 ГБ
Лицензия: CC BY-NC 4.0
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: MN-12B-Lyra-v1
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 сен 2024

Ссылки

NM-12B-Lyris-dev-3

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Экспериментальная слитая модель Mistral на 12,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов по инструкциям в формате Mistral Instruct.

32скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены10 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Lyris-dev3-Mistral-Nemo-12B-2407 — экспериментальная незавершённая языковая модель, опубликованная v000000. Это плотная модель семейства Mistral с 12,1 млрд параметров в формате safetensors, созданная слиянием Sao10K/MN-12B-Lyra-v1, Sao10K/MN-12B-Lyra-v3 и unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407. Автор описывает эксперимент как попытку исправить формат промптов и стоп-токен Lyra-V3 и повысить качество ответов с помощью слияния по векторному сходству LATCOS.

Модель предназначена для генерации текста в формате Mistral Instruct, в том числе для диалогов и ответов на инструкции. В README приведён пример пользовательского формата промпта с тегами [INST] и именованными участниками. Метаданные указывают контекст до 1 024 000 токенов. Карточка не сообщает о специализированных доменах или поддержке конкретных естественных языков.

Автор помечает модель как экспериментальную, прототипную и незавершённую, поэтому качество и устойчивость результата не гарантированы. Лицензия CC-BY-NC-4.0 разрешает использование с указанием авторства, но ограничивает коммерческое применение.

Сценарии применения

генерация ответов на пользовательские инструкции
ведение текстового диалога с именованными участниками
эксперименты с форматом промптов Mistral Instruct
сравнение вариантов слияния моделей Lyra и Mistral Nemo

Ограничения

Это незавершённый экспериментальный прототип, поэтому его качество и устойчивость не гарантированы. Лицензия CC-BY-NC-4.0 ограничивает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Также подходит для

I.7Речь, диалоги и встречи

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Lyris-dev3-Mistral-Nemo-12B-2407

image/png

EXPERIMENTAL

attempt to fix Sao10k's Lyra-V3 prompt format and stop token >and boost smarts. with strategic LATCOS vector similarity merging

prototype, unfinished, dev3

Sao10K/MN-12B-Lyra-v1 Base
Sao10K/MN-12B-Lyra-v3 x2 Sequential PASS, order: 1, 3
unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407 x2 Sequential PASS, order: 2, 4
with z0.0001 value

Prompt format:

Mistral Instruct

[INST] System Message [/INST]

[INST] Name: Let's get started. Please respond based on the information and instructions provided above. [/INST]

<s>[INST] Name: What is your favourite condiment? [/INST]
AssistantName: Well, I'm quite partial to a good squeeze of fresh lemon juice. It adds just the right amount of zesty flavour to whatever I'm cooking up in the kitchen!</s> 
[INST] Name: Do you have mayonnaise recipes? [/INST]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: e13231a