/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
32,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
mergekit-task_arithmetic-vlehhex
Библиотека
transformers
Опубликована
9 июл 2024

SwallowMaid-8B-L3-SPPO-abliterated

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалогов, ответов на вопросы, ролевой игры и написания историй.

61скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены11 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SwallowMaid-8B-L3-SPPO-abliterated — объединённая разговорная языковая модель семейства Llama 3, созданная с помощью mergekit на основе нескольких моделей, включая grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B, UCLA-AGI/Llama-3-Instruct-8B-SPPO-Iter3 и модели для ролевых диалогов и художественного письма. В репозитории указано 7,5 млрд параметров; модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM, принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для диалогов, ответов на вопросы, ролевых взаимодействий и написания историй. Автор описывает её как uncensored и отмечает добавление компонентов, ориентированных на ролевую игру и выразительную прозу, при попытке сохранить качества Llama 3 Instruct. В метаданных указаны английский и японский языки. Доступны веса safetensors; README также упоминает квантизированные сборки GGUF, размещённые отдельно. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с инструкциями на английском и японском
  • ответы на вопросы в текстовом чате
  • ролевая игра с вымышленными персонажами
  • написание художественных историй и прозы
  • генерация ответов в менее ограниченном стиле

Ограничения

Модель описана как uncensored и может генерировать нежелательный или небезопасный контент. Данные не содержат результатов оценки качества или подробных рекомендаций по безопасному применению.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

"Llama-3-Instruct-8B-SPPO-Iter3" fully uncensored with 35% RP-Mix infused vector direction to gain some roleplay capabilities and prose while attempting to preserve the qualities of Meta's Llama-3-Instruct finetune.

Thank you mradermacher for the quants!

Quants

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using a multi-step merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

# Part 3, Apply abliteration (SwallowMaid-8B)
models:
  - model: sppo-rpmix-part2+grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B
    parameters:
      weight: 1.0
merge_method: linear
dtype: float32

# Part 2, infuse 35% swallow+rpmix to SPPO-Iter3 (sppo-rpmix-part2)
models:
  - model: UCLA-AGI/Llama-3-Instruct-8B-SPPO-Iter3
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: rpmix-part1
    parameters:
      weight: 0.35
merge_method: task_arithmetic
base_model: UCLA-AGI/Llama-3-Instruct-8B-SPPO-Iter3
parameters:
    normalize: false
dtype: float32

# Part 1, linear merge rpmix (rpmix-part1)
models:
  - model: Nitral-AI/Hathor_Respawn-L3-8B-v0.8
    parameters:
      weight: 0.6
  - model: maldv/llama-3-fantasy-writer-8b
    parameters:
      weight: 0.1
  - model: NeverSleep/Llama-3-Lumimaid-8B-v0.1-OAS
    parameters:
      weight: 0.4
  - model: tokyotech-llm/Llama-3-Swallow-8B-v0.1
    parameters:
      weight: 0.15
merge_method: linear
dtype: float32

Prompt Template:

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>

{system_prompt}<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>

{input}<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

{output}<|eot_id|>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
cf14898

0 моделей