Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 10,6 млрд
Размер весов: 21,5 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Kaiju-11B
Библиотека: transformers
Опубликована: 5 июн 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2311.03099 arXiv 2306.01708

SyntheticMoist-11B

v000000

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная объединённая Llama-модель на 10,6 млрд параметров для генерации текста с контекстом 4096 токенов.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SyntheticMoist-11B — экспериментальная объединённая языковая модель, созданная автором карточки с помощью mergekit на основе upstage/SOLAR-10.7B-v1.0 и моделей Himitsui/Kaiju-11B, TheDrummer/Moistral-11B-v3, Himitsui/MedMitsu-Instruct-11B и migtissera/Synthia-v3.0-11B. Для слияния использован метод DARE TIES; архитектура — плотная Llama для авторегрессионной генерации текста, размер — 10,6 млрд параметров, контекст — 4096 токенов.

Модель предназначена для генерации текста в формате Alpaca/Vicuna и экспериментального использования как объединение нескольких предварительно обученных языковых моделей. Карточка не описывает узкие прикладные области или отдельные задачи помимо генерации текста. Репозиторий содержит веса Safetensors; README также упоминает варианты GGUF и GGUF imatrix, подготовленные mradermacher. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация текста в формате Alpaca/Vicuna
создание продолжений по текстовой подсказке
экспериментальная оценка объединённых языковых моделей

Ограничения

Модель обозначена как экспериментальная, а карточка не приводит оценок качества или результатов сравнительных тестов. В предоставленных данных лицензия не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

RP Model, Experimental Solar merge. Alpaca/Vicuna format.

image/png

Thanks mradermacher for the quants

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using upstage/SOLAR-10.7B-v1.0 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Himitsui/MedMitsu-Instruct-11B
    parameters:
      weight: 0.16
      density: 0.42
  - model: Himitsui/Kaiju-11B
    parameters:
      weight: 0.22
      density: 0.54
  - model: migtissera/Synthia-v3.0-11B
    parameters:
      weight: 0.28
      density: 0.66
  - model: TheDrummer/Moistral-11B-v3
    parameters:
      weight: 0.34
      density: 0.78
merge_method: dare_ties
base_model: upstage/SOLAR-10.7B-v1.0
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: bd611d9