/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
29 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
12 дек 2023

v1olet_merged_dpo_7B

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученная методом DPO модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации английского текста и ответов на инструкции.

64скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

v1olet/v1olet_merged_dpo_7B — дообученная методом Direct Preference Optimization (DPO) модель Trong-Hieu Nguyen-Mau на основе v1olet/v1olet_marcoroni-go-bruins-merge-7B. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста по инструкциям. В карточке рекомендуется шаблон Alpaca: системное сообщение, инструкция и ответ. Модель создана в декабре 2023 года; метаданные указывают контекст до 32 768 токенов и поддержку английского языка.

Модель подходит для диалоговых ответов и выполнения текстовых инструкций. README сообщает, что исходная модель занимала шестое место в общем рейтинге и первое среди моделей 7B, однако подробности тестирования не приведены. Репозиторий содержит веса PyTorch и распространяется по лицензии Apache-2.0. Качество, ограничения на тематику и условия эксплуатации сверх лицензии в карточке не описаны.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы и текстовые инструкции на английском языке
  • генерация диалоговых ответов по шаблону Alpaca
  • создание текстовых продолжений по заданному контексту

Ограничения

В README не приведены подробности оценки качества и конкретные ограничения модели; заявленное место в рейтинге не сопровождается описанием методики тестирования.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DPO from the model ranked 6th on the overall leaderboard and 1st in the 7B leaderboard - v1olet/v1olet_marcoroni-go-bruins-merge-7B.

You can use alpaca template.

template_format = """{system}
### Instruction:
{prompt}

### Response:
"""

Developed by: Trong-Hieu Nguyen-Mau

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
299011b

0 моделей