/ Модель

Характеристики

Размер весов
63,5 МБ
Лицензия
MIT
Библиотека
piper
Опубликована
1 дек 2025

arabic-emirati-female-piper

Синтез речиТекст → аудио3 профессии

Piper-модель преобразует арабский текст в речь женским голосом с эмиратским диалектом.

1 683скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это модель синтеза речи Piper для озвучивания арабского текста женским голосом с эмиратским диалектом. Она обучена с использованием конвейера обучения Piper и распространяется в формате ONNX для запуска через Piper CLI или библиотеку piper-tts.

Модель предназначена для преобразования текста на арабском языке в аудио. В карточке указана частота дискретизации 22 050 Гц. Репозиторий распространяется по лицензии MIT. Размер модели и длина контекста не указаны в доступных данных.

Сценарии применения

  • озвучивание арабских фраз эмиратским диалектом
  • создание женской арабоязычной озвучки для приложений
  • генерация аудиосообщений на арабском языке
  • локальный синтез речи через Piper CLI или piper-tts

Ограничения

Голос ориентирован на эмиратский диалект арабского языка; качество синтеза для других диалектов и языков не подтверждено. В карточке не приведены оценки качества или сведения о разнообразии и естественности речи.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Arabic (Emirati Female) - Piper TTS Model

This is a Piper TTS voice model for Arabic (Emirati dialect), trained with a female voice.

Usage

With Piper CLI

echo "مرحبا" | piper --model arabic-emirati-female-model.onnx --output_file output.wav

With Python (piper-tts)

from piper import PiperVoice
import wave

voice = PiperVoice.load("arabic-emirati-female-model.onnx")
with wave.open("output.wav", "wb") as wav_file:
    voice.synthesize_wav("مرحبا بكم في دبي", wav_file)

Model Details

  • Language: Arabic (Emirati dialect)
  • Voice: Female
  • Sample Rate: 22050 Hz
  • Format: ONNX

Training

This model was trained using the Piper TTS training pipeline.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · piper

Нельзя запустить

В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.

Ревизия весов
f89f1ae

0 моделей