Qwen-Edit-2509-Upscale-LoRA

Модель предназначена для повышения качества и восстановления фотографий в сценариях image-to-image, включая работу с изображениями низкого разрешения, шумом, размытием, JPEG-артефактами, пикселизацией, полосатостью цветов и результатами других моделей масштабирования. Для достижения лучшего эффекта рекомендуется использовать промпт с указанием улучшения качества и подробным текстовым описанием сцены.

Адаптер обучен на отфильтрованных подмножествах Unsplash-Lite и UltraHR-100K при разрешении 2,4 Мп. Он ориентирован на фотографический стиль и такие объекты, как пейзажи, архитектура, интерьеры, портреты, растения, транспорт, абстрактные фотографии, предметы и еда. Заявлена способность восстанавливать изображения с увеличением до 16 раз, шумом до 50%, Gaussian blur радиусом до 3 пикселей, JPEG-качеством до 5%, motion blur до 64 пикселей, пикселизацией до 16 раз и цветовыми полосами до 3 бит.

Модель не обучалась на 2D-изображениях, иллюстрациях, произведениях искусства, тексте, графике и CGI, поэтому для таких материалов её применение может быть ограничено. LoRA A и LoRA B предназначены для последовательного подключения. В README рекомендуется использовать ModelSamplingAuraFlow со значением shift ниже 0,3, а также сэмплеры LCM, Euler Ancestral или Euler; конкретные параметры могут влиять на плавность результата. Проект находится в разработке, доступно несколько промежуточных контрольных точек. Лицензия — GPL-3.0.