/ Модель

Характеристики

Контекст
200 000 токенов
Параметры
14,1 млрд
Размер весов
29 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
29 мая 2024

GeM2-Llamion-14B-LongChat

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Диалоговая языковая модель VAIV на 14,1 млрд параметров с контекстом до 200 000 токенов для генерации текста и длинных бесед.

8 590скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены26 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GeM2-Llamion-14B-LongChat — текстовая генеративная модель VAIV Company из серии GeM 2.0. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 14,1 млрд параметров, доступная в формате safetensors и предназначенная для диалоговой генерации текста.

Версия LongChat поддерживает контекст до 200 000 токенов, что позволяет вести длинные диалоги и работать с большими текстовыми материалами в одном контекстном окне. По README, Llamion создана преобразованием модели Orion в стандартную архитектуру LLaMA с помощью отображения параметров и офлайн-переноса знаний; конкретная базовая модель Orion в метаданных не идентифицирована.

Карточка приводит результаты оценки perplexity на англоязычной и корейской Википедии, но не описывает ограничения качества или перечень поддерживаемых языков. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ведение длинных диалогов с сохранением контекста
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • обсуждение больших документов в рамках одного диалога

Ограничения

README не приводит сведений о конкретных ограничениях качества или перечне поддерживаемых языков. Упомянутые оценки perplexity охватывают английскую и корейскую Википедию.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GeM2-Llamion-14B

We have released Llamion as GeM 2.0, the second series of generative models developed by VAIV Company to address the our principal business needs.

Llamion (Llamafied Orion) is derived from transforming the Orion model into the standard LLaMA architecture through parameter mapping and offline knowledge transfer. Further technical specifications and study results are detailed in our paper.

vaiv_png

Notably, the LongChat model supports an extensive text range of 200K tokens. The following figure shows the perplexity of models on English Wikipedia corpus and Korean Wikipedia corpus, respectively.

ppl_wiki_enko

Contributors

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
6072c52

0 моделей