/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
qwen2.5-7b-unsloth-bnb-4bit
Опубликована
3 сен 2026

qwen-7b-kiberbase

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Дообученная модель Qwen2 с 7,1 млрд параметров для генерации текста, поддерживающая контекст до 131 072 токенов.

103скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель valixonov04/qwen-7b-kiberbase — дообученная языковая модель семейства Qwen2, разработанная valixonov04 на основе unsloth/qwen2.5-7b-unsloth-bnb-4bit. Она предназначена для генерации текста и может использоваться в сценариях, где требуется создавать продолжения текста или ответы на текстовые запросы. Модель содержит 7,1 млрд параметров, построена на плотной архитектуре Qwen2ForCausalLM и поддерживает контекст до 131 072 токенов.

Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. В README не описаны специализированная область обучения, дополнительные навыки или оценки качества, поэтому её назначение следует считать общим текстовым генерированием. Метаданные карточки указывают английский язык; другие языки и качество на них не подтверждены.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание ответов на текстовые запросы
  • составление черновиков на английском языке

Ограничения

README не описывает специализацию и результаты оценки качества модели. Поддержка языков, кроме английского, не подтверждена.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: valixonov04
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-7b-unsloth-bnb-4bit

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
75f94a2

0 моделей