/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
534 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
deberta-v2 · dense
Опубликована
18 апр 2024

prompt-classification

Классификация текстаТекст → label4 профессии

Модель на базе DeBERTa-v2 для классификации запросов по категориям намерений и содержания.

117скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены18 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

valpy/prompt-classification — модель классификации текста на базе DeBERTa-v2, разработчик в доступной карточке не описан. Она предназначена для отнесения запросов к категориям по их намерению или содержанию: например, кода, перевода, ролевой игры, математических рассуждений, редактирования и извлечения информации. Карточка перечисляет 16 категорий, включая категорию «другое» с уточнением.

Модель содержит 533,8 млн параметров, принимает текст с контекстом до 512 токенов и выдаёт метку класса. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • определение темы или намерения пользовательского запроса
  • отнесение запроса к категории программирования или перевода
  • выявление запросов на советы, рекомендации или анализ
  • классификация запросов на ролевую игру и творческое письмо
  • выявление запросов на редактирование, извлечение информации или суммаризацию

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами. Карточка перечисляет категории, но не приводит метрики качества или результаты оценки.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

The label taxonomy:

categories = [ 'linguistics', 'factual information (general or professional), history or common practices', 'recommendation', 'tips, opinions or advice', 'analysis or decision explanation', 'mathematical reasoning or calculation', 'logical reasoning', 'coding', 'assisting or creative writing', 'roleplay', 'editing or rewriting', 'information extraction or summarization', 'classification', 'multilinguality or translation', 'awareness of ethics and other risks', 'other - please continue to list them as (other: [category name])', ]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
DebertaV2ForSequenceClassification
Ревизия весов
173db57

0 моделей