/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
70,2 ГБ
Архитектура
qwen3_5_moe · dense
Базовая модель
Huihui-Qwen3.6-35B-A3B-abliterated
Библиотека
mlx-vlm
Опубликована
20 апр 2026

Huihui-Qwen3.6-35B-A3B-abliterated-mlx-bf16

Изображение и текст → текст3 профессии

Мультимодальная конверсия Qwen3.6 для MLX-VLM, предназначенная для диалогов и анализа изображений на Apple Silicon.

150скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены20 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это конверсия в формат MLX-VLM модели Huihui-Qwen3.6-35B-A3B-abliterated от huihui-ai, подготовленная автором репозитория vanch007 для запуска на Apple Silicon и в LM Studio. Модель построена на архитектуре Qwen3_5MoeForConditionalGeneration и поддерживает диалоговую генерацию текста и анализ изображений по текстовым запросам. README указывает размер 66 ГБ и точность bf16; в метаданных формат файлов обозначен как safetensors.

Модель подходит для ответов на вопросы по изображениям, описания визуальных сцен и обычного диалога. В README приведены успешные локальные проверки загрузки и генерации текста и изображений. Ослабленная фильтрация отказов может приводить к менее ограниченным ответам, чем у стандартных инструктивных моделей. Для использования требуется совместимый MLX-VLM runtime; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • описание содержимого фотографии по запросу
  • ответы на вопросы о деталях изображения
  • визуальный диалог по загруженной картинке
  • генерация текста в LM Studio на Apple Silicon

Ограничения

Ослабленная фильтрация отказов может приводить к менее ограниченным ответам. Для запуска требуется совместимый MLX-VLM runtime на Apple Silicon.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Huihui-Qwen3.6-35B-A3B-abliterated-mlx-bf16

MLX-VLM conversion of huihui-ai/Huihui-Qwen3.6-35B-A3B-abliterated.

Overview

  • Format: MLX-VLM
  • Precision: bf16
  • Size: 66G
  • Source model type: Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
  • Source pipeline: image-text-to-text
  • Intended runtime: mlx-vlm, LM Studio

Validation

Local checks on Apple Silicon:

  • model loading in mlx-vlm: passed
  • text generation smoke test: passed
  • image generation path smoke test: passed

Smoke-test logs were produced locally before upload.

Notes

This is an abliterated model conversion. Outputs may be less filtered than standard instruction-tuned models. Use responsibly and comply with applicable laws and platform policies.

Files

Important files in this repo:

  • config.json
  • generation_config.json
  • chat_template.jinja
  • tokenizer.json
  • tokenizer_config.json
  • model.safetensors.index.json
  • model-*.safetensors

Usage

Text generation

mlx_vlm.generate \
  --model /path/to/Huihui-Qwen3.6-35B-A3B-abliterated-mlx-bf16 \
  --prompt "你好" \
  --max-tokens 128 \
  --trust-remote-code \
  --processor-kwargs '{"enable_thinking": false}'

Image prompt

mlx_vlm.generate \
  --model /path/to/Huihui-Qwen3.6-35B-A3B-abliterated-mlx-bf16 \
  --image /path/to/example.png \
  --prompt "Describe this image." \
  --max-tokens 128 \
  --trust-remote-code \
  --processor-kwargs '{"enable_thinking": false}'

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx-vlm

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen3_5MoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
44dffea

0 моделей