/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
Qwen-Image-2.1
Библиотека
mflux
Опубликована
26 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

Qwen-Image-2.1-Heretic-mlx-bf16

vanch007
Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Модель Qwen-Image-2.1 в формате MLX для Apple Silicon генерирует изображения по тексту и редактирует изображения с референсами.

1 226скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen-Image-2.1-Heretic-mlx-bf16 — версия модели Qwen-Image-2.1, подготовленная для запуска через MLX на компьютерах Apple Silicon. В репозитории указаны точность bfloat16 и размер около 29,3 ГБ; для ускорения используется Metal. Текстовый энкодер заменён на Heretic-версию pottokao/Qwen-Image-2.1-Text-Encoder-Heretic.

Модель предназначена для генерации изображений по текстовым описаниям и редактирования изображений с несколькими референсами. Она также поддерживает создание изображений с альфа-каналом и прозрачным фоном. В README упомянута возможность ускорения с помощью Viggle Turbo LoRA. Базовая модель Qwen-Image-2.1 поддерживает генерацию и редактирование изображений; метаданные указывают английский и китайский языки.

В карточке указана лицензия other; конкретные условия использования в предоставленных данных не раскрыты. Для запуска требуется библиотека mflux и совместимое оборудование Apple Silicon. Полная точность bfloat16 требует около 29,3 ГБ места на диске.

Сценарии применения

  • генерация изображений по текстовому описанию
  • редактирование изображения по текстовым инструкциям
  • редактирование изображения с несколькими референсами
  • создание изображений с прозрачным фоном

Ограничения

Для запуска нужны Apple Silicon и библиотека mflux; чекпойнт занимает около 29,3 ГБ. Лицензия обозначена как other, поэтому точные условия использования следует уточнить по карточке модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen-Image-2.1-Heretic (bfloat16) — MLX Native

Native Apple Silicon (MLX) port of Qwen-Image-2.1 with the Heretic text encoder (pottokao/Qwen-Image-2.1-Text-Encoder-Heretic).

  • Precision: bfloat16
  • Size on disk: ~29.3 GB
  • Features: Native Apple Silicon Metal acceleration, Text-to-Image, Multi-reference Image Editing, RGBA transparent output, optional Viggle Turbo LoRA acceleration.
  • Description: Full-precision bfloat16 native MLX checkpoint for maximum fidelity and texture definition.

Requirements

Install mflux:

pip install mflux

Usage

CLI

mflux-generate-qwen-2.1-edit --model vanch007/Qwen-Image-2.1-Heretic-mlx-bf16 --prompt "A serene mountain lake at golden hour" --steps 40 --seed 42 --output lake.png

Turbo Acceleration (6 steps)

mflux-generate-qwen-2.1-edit --model vanch007/Qwen-Image-2.1-Heretic-mlx-bf16 --lora-preset viggle-turbo --prompt "A red ceramic teapot on a wooden table" --steps 6 --guidance 1.0 --output turbo.png

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mflux

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов
d39e6d5

0 моделей

    Создать бенчмарк