/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
31 янв 2024

supermario_v3

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста.

55скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

vanillaOVO/supermario_v3 — объединённая предобученная языковая модель, созданная с помощью DARE и mergekit. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров, предназначенная для генерации текста; для загрузки используется Transformers.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • продолжение заданного текста
  • создание диалоговых ответов
  • эксперименты с объединением языковых моделей

Ограничения

README сообщает, что описание модели будет дополнено позднее, и не приводит оценки качества или специализированных возможностей. Контекст модели — 32 768 токенов.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is a merge of pre-trained language models created based on DARE using mergekit.

More descriptions of the model will be added soon.

Loading the Model

Use the following Python code to load the model:

import torch
from transformers import MistralForCausalLM, AutoTokenizer

model = MistralForCausalLM.from_pretrained("vanillaOVO/supermario_v3", device_map="auto")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("vanillaOVO/supermario_v3")

Generating Text

To generate text, use the following Python code:

text = "Large language models are "
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")

outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=256)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
26eb3c0

0 моделей